物理AI的最后一公里：场景方开清单，技术方交进度｜2026 ITValue Summit数字价值年会

这场闭门会的开场不是愿景，而是一道验证题。9月17日上午，2026 ITValue Summit数字价值年会的六场平行闭门会在三亚举行，其中《物理AI走进现实：让真需求遇见前沿技术》由钛媒体与智源研究院联合策划，把场景方与技术方请到同一张桌前。主持人万宁提到，全国四万多家酒店里每天都有小车送餐送物，如家的老总告诉他送餐机器人已是经济型连锁酒店标配——真实需求每天都在发生，且有人愿意买单。

但买单的人先算过账。越秀地产数智发展中心总经理杨辉把一台市面最成熟的清洁机器人放进自家住宅地下车库：两层、两万一千多方作业面，机械车位上不去，环形车道进不了，实际作业面积不到一半，只干得了车道平面清洁，实际效率仅为理论值的35%。她由此归纳出规模化落地的四道瓶颈：数据攒不齐，一项技能要几千小时；泛化不过关，真实场景打半折；环境不复用，换场地就重来；成本算不过账，三四台才抵一人。

答案只能从工程化里长出来。越秀迭代到最新一代，通过重构排班、改造梯控、优化路径、打通故障工单，八成作业可独立完成，现场才减掉一个人。杨辉强调这不是换一台更好的机器能解的，而是场景、本体、算法与运营的系统重构，需把“越秀建场景、算法练模型、机器人执行、越秀做验收”跑成闭环，在ROI与利用率双达标后跨车库复制。越秀做了十六年数字化，一百多个项目沉淀出六千多个模型主库，这些可计算的空间正是给机器人备好的场地。