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1 个来源小米发布MiMo-V2.6-Pro开源权重模型，训练成本约300万美元
小米发布了MiMo-V2.6-Pro，这是一款开源权重的全模态模型，同时推出MiMo-V2.6-Flash和UltraSpeed版本。该模型据称训练成本约300万美元，被称为新的顶级开源权重模型，小米在更大批次和更丰富的多任务环境中扩展了强化学习计算。
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小米MiMo-V2.6-Pro：开源权重登顶与RL成本叙事
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小米发布原生全模态开源权重模型MiMo-V2.6系列，Artificial Analysis称其Pro版以46分登顶开源权重智能指数，并以约300万美元训练成本、130小时RL运行等数字，把“后训练/RL成为更便宜的前沿路径”推上台面。
- 小米发布MiMo-V2.6-Pro与MiMo-V2.6-Flash，称Pro为迄今最强、Flash平衡智能/效率/成本，并推出UltraSpeed，称同质量下输出速度最高快20倍。
- Artificial Analysis称MiMo-V2.6-Pro以46分登顶其开源权重智能指数，参数为1.02T总/42B激活，定价$0.435/M输入、$0.87/M输出，每智能指数任务$0.13。
- 据转述，RL运行约130小时、75B tokens、$2.6M；标题称训练成本$3M，两者口径不同。
展开章节目录一个手机厂商为何成了开源权重榜首
一个手机厂商为何成了开源权重榜首
本轮最硬的事实来自Artificial Analysis的评测口径：MiMo-V2.6-Pro以46分在其智能指数上登顶开源权重模型，参数规模为1.02T总/42B激活，定价$0.435/M输入、$0.87/M输出，并落在“智能vs每任务成本”的帕累托前沿上，每智能指数任务成本$0.13。该机构同时称这是小米首次进入这一位置。需要区分的是：这是评测方的口径与结论，而非独立第三方复现。
小米自身的表述是，MiMo-V2.6系列包含两个原生全模态模型：Pro为迄今最强，Flash在智能、效率与成本间取最佳平衡；另推出MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed，称在同等质量下输出速度最高快20倍。据转述，模型采用MIT许可。这些均为发布方或转述方说法。
值得注意的结构性背景是：小米传统上不被视为“中国AI六小虎”之一，因此其登顶对既有名单秩序构成意外；同时，前DeepSeek工程师Fuli Luo加入小米后直播最终RL训练运行，被描述为内部指标透明度异常之高。这说明竞争维度正从“模型本身”扩展到“过程可见性”。
可信度边界
本文严格依据所给来源。Artificial Analysis的指数分数、参数与定价属评测方口径；小米的模型定位、开源范围与UltraSpeed加速属发布方说法；$3M、130小时/75B tokens/$2.6M、MIT许可、7k+环境等来自转述或标题，未获第一方或独立验证，均按source_claim处理。
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