ICLR 2027 摘要提交量激增至约5万份

距投稿截止还有一周，ICLR 2027 已收到约 5 万份摘要。作为对照，ICLR 2026 的有效投稿约为 1.95 万篇。这两个数字来自同一篇报道，前者是截止前的阶段性统计，后者是上一届的最终有效投稿量，口径并不完全对等，但量级差距已经足够明显。

报道同时提示，当前摘要数并不等于最终投稿数。部分作者在等待 NeurIPS 的评审结果，如果被接收就会从 ICLR 撤稿，这是一种对冲策略。因此最终数量会低于 5 万，但仍将远高于上一届。

报道给出了三个可能的原因。第一是更广泛的 AI 热潮本身在推高投稿意愿。第二是企业研究支出，报道称相关薪酬有时与发表记录挂钩，这构成了一种制度性激励。第三，也是报道认为可能最大的因素：AI 让批量产出论文变得快得多。

第三个因素并非纯粹的推测。报道援引一项 NeurIPS 分析，该分析发现作者在投稿中大量使用了 AI。这为“AI 加速写作”提供了来自会议侧的证据，尽管报道没有给出该分析的具体方法或比例。

ICLR 2026 已经经历过一轮低质量 AI 生成投稿的冲击。报道描述了两类现象：作者提交充满虚构引用的 AI 生成论文，以及评审人为了跟上数量而转向 AI 辅助评审。两者叠加，侵蚀了人们对同行评审的信任。

报道的预期是，随着今年更多论文涌入，这类抱怨会变得更响。这是一个基于趋势的推断，而非已经发生的事实；但它指向一个结构性困境：当投稿端和评审端同时依赖 AI，评审作为质量筛选机制的有效性会被同时从两侧削弱。