谷歌DeepMind发布WeatherNext 3，其最准确的AI天气预报模型

9月4日，谷歌DeepMind与谷歌研究联合发布WeatherNext 3，并宣布该模型将开始为搜索、地图和Gemini提供天气信息，同时向云平台研究者开放。高级职员工程师Samier Merchant称，这是核心预报变量首次直接支撑谷歌主要产品。

这一举措意味着AI天气预报从研究工具升级为面向数十亿用户的基础设施，其影响范围远超学术圈。

WeatherNext 3在关键变量上实现5公里分辨率，降雨预测较前代提升60%，并能生成逐小时预报，而非标准的六小时间隔。这些进步部分得益于其摄入实时卫星数据的能力。

在由初创公司Brightband构建的Operational WeatherBench基准上，该模型据称已超越微软、英伟达和欧洲中期天气预报中心等领先竞争对手，以及国家气象机构的传统预报。

需要指出的是，这些性能声明主要来自谷歌官方，独立验证尚未在现有资料中呈现。

DeepMind研究科学家经理Ferran Alet解释，机器学习通过从海量数据中学习模式来逼近传统系统难以高效计算的混沌、嘈杂物理过程。这解释了AI模型为何能在计算效率和精度上取得突破。

Brightband的Daniel Rothenberg则强调，模型新增的针对特定气象站定制预报的能力，使AI预测更贴近真实世界的地面实况应用，例如预测特定机场的条件。

谷歌宣称WeatherNext 3是首个直接纳入原始卫星观测的高分辨率全球模型，但竞争对手WindBorne自2025年末已使用类似的原始数据技术。这一声明因此面临先例挑战。

这一争议提醒我们，在快速演进的AI天气领域，“第一”的标签往往需要谨慎解读，技术领先的判定可能取决于定义和范围。