VAST 发布 Tripo P2.0,原生四边面拓扑直出,并完成约 30 亿元融资
VAST 发布了新一代 AI 3D 模型 Tripo P2.0,在生成阶段直接产出原生四边面拓扑,解决了 AI 生成模型后续难以编辑和动画化的问题。同时,VAST 宣布完成 B 轮和 B+ 轮融资,合计约 30 亿元人民币,累计融资约 50 亿元,刷新了 3D 原生智能领域的融资纪录。
VAST 发布了新一代 AI 3D 模型 Tripo P2.0,在生成阶段直接产出原生四边面拓扑,解决了 AI 生成模型后续难以编辑和动画化的问题。同时,VAST 宣布完成 B 轮和 B+ 轮融资,合计约 30 亿元人民币,累计融资约 50 亿元,刷新了 3D 原生智能领域的融资纪录。
SynthePulse Insight · AI 深度解读会员精读
版本 1 · 1 个来源
VAST发布Tripo P2.0,首次在生成阶段直接产出原生四边面拓扑,试图解决AI 3D模型“好看但不可用”的瓶颈。当结构干净的Mesh成为Agent能理解的数据结构,3D Vibe Coding或许将从演示走向生产管线。
AI 3D生成早已能“几秒钟生成一个完整的3D模型”,但真正的门槛在生成之后:网格布线是否合理、部件能否拆分、能否编辑绑定骨骼,决定了它只是好看的Demo还是可开发的3D资产。传统AI 3D常先生成三角面高模,再依赖重拓扑,流程长且损失细节;或只输出粗糙三角面,进入生产环节问题迅速暴露。
四边面拓扑是影视、游戏资产的工业标准,因其易形成连续Edge Loop,适合循环切割、角色形变和局部编辑。P2.0的核心升级是在生成阶段直接产出原生四边面拓扑,三角面最高50000面,四边面最高25000面,从移动端轻量资产到高精度主资产均可按需直出。
P2.0的网格密度分配更合理:平面保持干净,细节区域集中密度,边缘流沿结构展开,在Hard Surface资产上差异尤其明显。天然分件也改善,不同Connected Components按结构合理拆分,使模型呈现清晰部件关系。
本文主要基于机器之心对VAST Tripo P2.0的报道,包含产品发布、技术细节、融资信息及开发者案例。产品能力、融资额、评测排名等均来自VAST官方或报道方声称,未经独立第三方验证;开发者案例来自社交媒体,属于个人体验分享。技术路线分析(如自回归局限)部分为报道方推断。
主报道
主报道来源