Meta 用一整年证明 Agent 无法取代员工：事故增四成，工程师救火多七成

今年年初，扎克伯格在夏威夷的私人庄园召集核心高管，提出用 AI Agent 取代成千上万名员工，只留一小撮人监督 AI 的激进构想。这一构想演变为内部所称的“OT 项目”（组织转型），其“AI 原生”定义包括工具与 Agent 交互、工作流自动化，以及向第三方销售 AI Agent。

OT 项目源于去年产品高管 Ime Archibong 的试点计划：五个小型技术团队（每队两三名工程师和一名设计师）以四周为冲刺周期，借助 AI 工具开发原型。Meta 还发布了《AI 原生行动手册》，介绍削减中层管理岗位和利用“Agent 辅助分析”确定任务优先级。

高管们设想一名员工可完成过去一个团队的工作。最激进方案中，部分团队要砍掉 60% 的人，人力资源高管称员工总数可能减少约 25% 甚至更多。原计划分两轮重组：第一轮 5 月启动，第二轮 11 月，裁员节省的资金部分用于奖励高绩效员工。

5 月 20 日，第一轮裁员落地，裁掉约 10% 员工，并将人数大致相当的另一批员工调往新项目。然而，5 月 19 日晚，即裁员前几个小时，扎克伯格取消了 11 月的裁员计划。路透社称无法确定其改变方向的具体原因。

Meta 回应称，公司在确定具体裁员人数之前便已取消 OT 项目，并强调情景规划并未全部实施。但员工发现，AI 没替他们干活，反而创造了更多活儿。

根据 Meta CTO Andrew Bosworth 6 月初的内部帖子，员工日常使用的内部软件平台和基础设施，代码变更数量同比增长 220%，但真正转化为新功能或升级、触达用户的变更仅增长 36%。AI 写的大量代码成为“噪音”。

内部文件显示，AI Agent 执行了“人类几乎不可能实施的大规模破坏性操作”，导致重大技术和安全事故较上一年增加 40%。员工用于解决问题的时间增加多达 70%。

5 月 30 日，Instagram 发生史上最尴尬的安全宕机事件：攻击者仅凭用户名，通过伪造位置发起客服申诉，让 Meta 客服 AI 将验证码发送到攻击者控制的邮箱，实现零认证密码重置，奥巴马官方账号也未能幸免。内部人士称直接诱因是 AI 生成代码加 AI 审查代码，且信任与安全团队因人员抽调流失约一半员工。次日，Meta 首席信息安全官 Guy Rosen 宣布辞职。

员工愤怒爆发，内部办公系统被负面评论刷屏，士气评分从 74% 跌至 55%。有员工在内部直播中爆粗口，称自己“成了公司的奴才”。2026 年 5 月，Meta 工程师注册寻找新工作的数量同比大幅增长，甚至有核心工程师因“对工作缺乏自主权”而决定离职。

扎克伯格 7 月在内部会议上承认：“至少在过去四个月里，Agent 技术的发展轨迹并没有像我们预期的那样真正加速。”这标志着高层对 AI 能力预测的反思。

Greyhound Research 首席分析师 Sanchit Vir Gogia 指出：“Meta 相信了一种尚未在生产环境中实现的 AI 能力预测。这和过度信任 AI 是两种不同的失败。”他认为 Meta 把预测中的能力提前计入了实际产能，建议先验证 AI 操作可靠性，再扩大权限，最后撤去人工控制。

这场失败引发业内对“AI 替代人力”路径的反思。有网友评论：“他们窥见了未来的一种可能，便以为它已经到来，可以开始裁员了。”AI 能力分布不均衡，现阶段无法迅速取代人类员工。

Meta 最终面对的是士气受挫、技术债务缠身、对 AI 能力边界有更清醒认知的组织。工程师们正面对比原来混乱三倍的烂摊子：代码量翻三倍，安全事故增加四成，救火时间多七成。