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1 个来源把PLC仿真搬进浏览器，小参数模型也能实现高工程通过率
上海交通大学联合Sema研究团队推出SemaPLC，将AI Agent与PLC工程工具链连接，支持在浏览器中完成从自然语言需求到可编译、可验证、可仿真的控制程序的全流程开发。该系统通过Web IDE和工具套件，实现了PLC程序的生成、验证和仿真，旨在提高工程通过率。
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SemaPLC：让AI写PLC代码从“能生成”走向“可交付”
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上海交大与Sema团队推出SemaPLC，将AI Agent与PLC工程工具链闭环连接，实现从自然语言需求到可编译、可验证、可仿真控制程序的完整流程。实验显示，在7个大模型上函数级验证通过率均排名第一，平均72.6%，动态行为得分52.2，远超基线。
- SemaPLC将AI Agent与PLC编译、运行、验证、仿真等工程能力解耦封装，提供Web IDE和可复用的工具套件。
- 函数级基准（117个任务）上，SemaPLC在全部7个模型上验证通过率第一，平均72.6%，比最强基线高8.8个百分点。
- 项目级基准（65个真实工业项目）上，动态行为得分52.2，比最强基线高20.8分，约为其1.7倍。
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从“生成代码”到“工程闭环”
AI生成PLC代码已不新鲜，但工业现场要求程序必须可编译、运行正确、异常安全、人员可理解。SemaPLC的核心理念是：AI写代码不是终点，工程闭环才是关键。
SemaPLC由上海交通大学联合Sema研究团队推出，将AI Agent与PLC编译、运行、变量读写、行为验证、过程仿真等工程能力解耦封装，以工具套件形式提供，既可在IDE中使用，也可通过命令行和MCP服务被其他系统集成。
Web IDE将需求输入、代码查看、梯形图阅读、变量监控、验证结果和过程仿真整合到一个浏览器窗口，减少工具切换，加快调试反馈。
可信度边界
本文信息主要来自量子位发布的投稿文章，属于第二手来源。所有实验数据、模型名称、基准规模等均来自该文章，未获独立验证。论文已在arXiv公开，代码在GitHub开源，但本文未核实其内容。
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