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1 个来源开源AI拿下多数Token，DeepSeek占1/5
根据Vercel AI Gateway的数据，开放权重模型的token份额在两个月内从28.4%升至62%，而闭源模型份额下降。DeepSeek的token份额从不足1%增长至22.6%，表明低价模型正在获得生产环境的采用。企业开始根据任务需求选择不同价位的模型，AI市场竞争焦点转向成本效益。
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开源模型拿下Token多数：AI竞争从“最强”转向“最值”
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Vercel AI Gateway数据显示，开放权重模型token份额两个月内从28.4%升至62%，但支出占比不足4%。AI竞争的重心，正从模型性能的比拼，转向任务与价格的匹配。
- 8月22日，Vercel AI Gateway上开放权重模型token份额达62%，两个月前为28.4%；闭源模型份额从71.6%降至38%。
- 2026年6月，开放权重模型承担29%的token，但支出占比不到4%，平均token价格约为平台整体的十分之一。
- 智能体放大低价token需求：4月仅22.2%的请求包含工具调用，却消耗58.9%的token。
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Token份额的戏剧性反转
8月22日，AI模型聚合与调用路由平台Vercel AI Gateway上，开放权重模型的token份额升至62%。两个月前，这一数字只有28.4%。同期，闭源模型的份额由71.6%降至38%。这组数据来自一个覆盖数百种模型的生产平台，虽然不能直接等同于整个AI市场，但它揭示了一个重要变化：企业不再把所有任务都交给最强、最贵的模型。
这一反转并非源于单一事件，而是开发者模型选择的快速调整。在Vercel AI Gateway上，开发者正在将高频、低风险任务迁移到开放权重模型，而闭源模型则保留在更复杂的场景中。这种分化在调用量和支出上表现得尤为明显。
可信度边界
本文数据主要来自Vercel AI Gateway和Ramp的公开数据，经DeepTech深科技报道。Vercel AI Gateway的数据仅代表其平台，不能直接等同于整个AI市场。Ramp的数据为第三方来源，其统计口径未详细说明。所有数据均为来源声明，未经独立核实。
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