AICon 2026 深圳站圆满收官:AI 落地进入深水区,聚焦工程实践与产业价值
8月21-22日,AICon 2026 全球人工智能开发与应用大会在深圳举办,近千名开发者与专家参会。大会聚焦AI工程落地、Agent创新等方向,强调AI转型正从工具部署转向生产关系重构,企业需关注业务闭环与人才团队建设。
8月21-22日,AICon 2026 全球人工智能开发与应用大会在深圳举办,近千名开发者与专家参会。大会聚焦AI工程落地、Agent创新等方向,强调AI转型正从工具部署转向生产关系重构,企业需关注业务闭环与人才团队建设。
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AICon 2026 深圳站落幕,近千名开发者聚焦 AI 工程落地。大会传递的核心信号是:AI 竞争已从模型能力转向工程化与组织变革,企业真正的差距在于 AI 能否进入业务闭环并重塑生产关系。
8 月 21 至 22 日,由极客邦科技旗下 InfoQ 中国主办的 2026 AICon 全球人工智能开发与应用大会·深圳站举办,近 1000 位开发者、技术专家与产业实践者参会。大会围绕 AI 工程落地、Agent 创新实践、大模型效率工程、软件研发全流程重构等方向展开,邀请 40+ 家企业与研究机构的 70+ 专家分享。
开场致辞中,极客邦科技总编辑赵钰莹提出,AI 转型正从工具部署转向生产关系重构,企业真正的差距不在于是否使用 AI,而在于 AI 能否进入业务闭环并重塑组织与人才。她指出,当前 AI 应用落地呈现“百团大战”后的价值分化,重数量堆砌、轻效率落地是普遍痛点。
赵钰莹强调,人才变革的关键在于团队化能力建设,中大型企业正积极起用更年轻的 AI 领导者,FDE 交付人才与全栈工程师价值走高,但不应神化 FDE 角色,能力建设应面向团队而非个人。
群青智能联合创始人兼 CEO 吴哲明在演讲中表示,判断工业具身智能是否成立,关键不在于机器人能否完成一次演示,而在于它能否独立承担一项具有明确经济价值的劳动。如果机器人比人更贵、更慢,且仍需人员持续照看,就还没有真正成为生产力工具。
群青智能通过工业机械臂末端配置 3D 视觉等传感设备,构建由自主感知、自主规划、端侧执行和闭环学习组成的工业智能体系统,并自主研发青金石物理 AI 架构,融合物理约束、工艺机理、专家知识与真实生产数据。
目前其产品已在交通运输、能源装备和工程机械等行业规模化应用,覆盖 30 多家企业,客户复购率达 90%,累计沉淀 300TB 以上真实焊接过程数据,典型项目投资回报周期约 0.5 至 1.5 年,单厂累计完成超 10 万条焊缝。
本文基于 InfoQ 对 AICon 2026 深圳站的官方报道,所有数据与观点均来自演讲者现场发言,属于 source_claim 级别,未经独立核实。部分数据如 ChatGPT 日成本、IEA 预测等为演讲者引用,可能存在时效性与准确性偏差。
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