OpenAI首次披露企业版AI使用数据：大公司先行，职场新人最积极

OpenAI在8月中旬发布了两份报告：工作论文《How Organizations Use AI》和配套报告《Enterprise Signals》，首次基于真实使用数据回答“企业里谁在用AI、用来干什么”。论文将ChatGPT Enterprise账户记录与员工职位、任务及上市公司财务数据匹配，样本覆盖超过1500家组织、1700多万条消息，任务分类样本覆盖973家组织、近870万条消息，并匹配417家美国上市公司财务数据。所有结果均脱敏聚合，研究者未手动查看任何企业消息。

论文以“每家企业、每个自然周”为统计单位，追踪2024年1月至2026年3月采用ChatGPT Enterprise的企业。总量上，输出token在2025年6月至2026年3月增长约7倍，其中约一半来自已采用企业的“加码”——同一批在2024年1月至2025年6月上车的企业，输出token同期增长约4倍。这表明企业AI呈现“越用越深”的特征，而非一次性部署。OpenAI承认token是粗略指标，但“越用越多”本身是清晰的方向信号。

对比采用与未采用AI的美国上市公司，采用者收入中位数为22.75亿美元，未采用者仅2.096亿美元，相差约10倍；总资产分别为43.94亿对6.68亿美元，员工数2934人对424人。即便剔除行业和规模影响，人均收入高的企业更易采用，而人均固定资产多的企业反而更不易采用，说明“轻资产、重知识”的公司率先上车。收入前25%的企业采用概率高6.9个百分点，前5%高9.8个百分点。此外，销售管理费用、研发和软件投入等“组织底子”越厚，越可能采用，印证AI需要配套能力承接。

论文将采用6个月后的活跃用户按职位和资历拆分：工程与技术占周活跃用户约11%，高管约9%；资历上经理与总监约24%，普通员工约15%。但真正拉开差距的是“强度”——初入职场的员工和实习生每周发送消息比平均值高8到9条，高管明显更少，且这一规律在同一家公司内部也成立。任务分类显示，超过一半活跃用户用于文档与技术写作，近一半用于技术、数字类工作，覆盖数十种任务，金融保险行业财务税务任务多，娱乐零售行业销售营销任务多。

配套报告显示，到2026年6月，Codex输出token占企业客户合计输出token的64%，智能体开始接手实质性任务。自2月以来，法律、销售、招聘、营销部门的每周活跃Codex用户分别增长108倍、41倍、41倍和26倍，工程部门仅增长5倍。前沿企业（月人均输出token前10%）与典型企业（中间10%）的差距从1月的2.6倍扩大到6月的8.3倍，信息科技行业达11.7倍。前沿企业让智能体具备上下文、工具和持久力，并划好边界；前沿企业每周21%活跃用户使用插件，典型企业仅9%，OpenAI内部达95%。