SandboxAQ 推出 AQPotency 用于药物靶点筛选

SandboxAQ于2026年8月19日宣布其大型定量模型（LQM）AQPotency正式商用。该模型旨在预测候选药物分子对疾病靶点的作用强度，无需靶点的3D结构，这突破了传统计算方法的限制。传统方法通常需要详细的靶点结构图，而许多高价值靶点缺乏此类结构，导致相关项目难以推进。

AQPotency可在普通计算硬件上运行，能在数秒内对大规模分子库进行排序，成本低至每1000次比较1美元。此外，模型会为每个预测提供置信度信息，并判断靶点是否在模型可靠范围内，这使结果更具可操作性。

除了正向预测药物-靶点活性，AQPotency还支持反向筛选：从单个有前景的分子出发，扫描体内广泛的蛋白质面板，返回可能作用的靶点排序列表。这有助于研究团队在分子表现出有用效果但机制未知时，聚焦于可能的靶点进行验证。

该功能由SandboxAQ的副总裁Andrea Bortolato在声明中提及，他表示模型已在八个客户项目中成功使用，并具有实验验证的影响。

邓迪大学MRC蛋白质磷酸化部门主任Dario R. Alessi教授表示，SandboxAQ的模型对其帕金森病治疗开发工作影响显著，使他们能够在更短时间内探索更大的生化空间，并改善活性和选择性。

哥伦比亚大学梅尔曼公共卫生学院的Gary W. Miller博士提到，与SandboxAQ的合作结合了AI发现与严格实验验证，从商业库中识别出选择性SV2C结合剂，为帕金森病及其他多巴胺信号障碍的潜在新疗法奠定了基础。

Apheris的CEO Robin Roehm认为，AQPotency使高价值发现决策更快、更实用，研究人员可以更有信心地优先考虑最有前景的化合物，并将实验资源集中在关键领域。

AQPotency现已通过Claude的模型上下文协议（MCP）和SandboxAQ网站提供，Google Cloud Marketplace即将上线。同时，SandboxAQ还发布了另一个LQM——AQCat Adsorption Spin，用于催化剂发现，该模型也在Claude和Claude Science上正式可用。