基础模型研究所发布K2 Horizon系列开源大模型
基础模型研究所（IFM）发布了K2 Horizon，这是一个包含六个模型的开源基础模型家族，参数量从0.9B到375B不等。该系列模型采用Apache 2.0许可证，并公开了完整的训练代码、数据配方和中间检查点，旨在为从本地开发到生产级代理任务的不同场景提供解决方案。
SynthePulse Insight阅读深度解读AI 日报
2026-09-03
2026-09-03 AI 日报
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Mireye (YC S26) 发布：面向物理世界AI代理的基础设施
Y Combinator支持的初创公司Mireye推出了一项新基础设施，旨在为AI代理提供关于物理位置的准确数据和决策工具。该平台通过API和MCP服务器提供数据增强、确定性几何计算及实时信号，以解决前沿模型在特定地点问题上容易产生的幻觉问题。
SynthePulse Insight会员精读阅读深度解读李飞飞发布Atlas世界模型，中国团队影溯此前已开源同款技术并登顶评测
李飞飞创办的World Labs于9月2日发布多模态世界模型Atlas，旨在实现三维空间理解与场景重建。相比之下，中国团队影溯早在3月即开源了功能相似的InSpatio-World，其升级版InSpatio-Curious更在权威具身智能评测WorldArena 2.0中以高分夺冠，显示中国在空间智能领域具备强劲竞争力。
AWS工程师开源Kiro Crew：3.9万开发者使用的AI自主开发工具
亚马逊云科技（AWS）的三位工程师将其内部Side Project“Kiro Crew”正式开源。这款基于Kiro CLI构建的AI开发工作区支持多Agent协同、跨会话记忆及自主学习，旨在实现无人值守的开发流程。目前该工具已吸引超过3.9万名开发者和近500名贡献者参与。
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Shopify 推出 Gisting：将 LLM 系统提示压缩为学习令牌
Shopify 的工程团队推出了 gisting，这是一种将长 LLM 系统提示压缩为更少的学习“要点”令牌的新技术，从而提高吞吐量并降低推理成本。这一方法有望提升 LLM 部署的效率。
SynthePulse Insight阅读深度解读腾讯WorkBuddy发布开放平台，连接30+硬件品牌拓展AI Agent生态
腾讯于9月2日在深圳举办WorkBuddy生态发布会，正式推出开放平台，接入超过30个硬件品牌和众多行业软件伙伴。此举旨在通过Agent Harness能力，解决企业场景中数据碎片化和专业知识缺失的问题，让AI Agent能更深入地融入真实办公流程。
Arc研究所发布STATE模型：AI实现跨细胞环境精准预测
Arc研究所联合斯坦福等机构在《Cell》发表研究，推出名为STATE的AI虚拟细胞模型。该模型利用Transformer架构和超2.6亿个单细胞数据，能够准确预测药物或基因干预在不同细胞类型中的反应，显著提升了跨细胞环境的泛化能力。这一突破有望加速药物研发并降低实验成本。
腾讯WorkBuddy开放平台上线，携手百余家伙伴构建AI Agent生态
9月2日，腾讯正式推出WorkBuddy开放平台，旨在打造面向Agent时代的操作系统。该平台首批接入9款智能硬件和30多个行业应用，联合超过100家生态伙伴，涵盖金融、法律、政务等领域，试图通过打通硬件与软件能力，提升AI在办公场景中的实际生产力。
KAIST利用AI开发可3D打印的软体机器人手，能抓鸡蛋也能提重物
韩国科学技术院（KAIST）研究团队利用机器学习技术，成功开发出一种既具有高延展性又适合数字光处理（DLP）3D打印的新型弹性体材料。这项突破解决了传统3D打印中材料强度与流动性难以兼顾的问题，使得制造的软体机器人手既能轻柔地抓取鸡蛋，又能提起1公斤重的水瓶。
SynthePulse Insight阅读深度解读它石智航发布AWE3.7具身大模型，展现多场景泛化能力
它石智航近日发布了通用具身大模型AWE3.7，该模型通过同一套基座架构实现了在工业产线、物流作业及家庭服务等多场景下的任务迁移。凭借百万小时真实数据训练，AWE3.7在精密装配、动态跟随及复杂家务等任务中表现出高精度和强抗扰动能力，标志着具身智能向规模化落地迈出重要一步。
SynthePulse Insight阅读深度解读谷歌发布Gemini 3.8 Flash及Cyber版，性能提升但被指靠增加步骤“刷分”
谷歌正式发布Gemini 3.8 Flash和网络安全版Cyber模型，性能大幅提升且价格不变，在LMArena上险胜DeepSeek-V4-Pro。但分析指出其智能提升有限，主要靠增加推理步骤和工具调用，且Cyber模型不公开发布。
黄仁勋G20布道：1GW算力中心耗资600亿美元，呼吁国家投资AI基建
英伟达CEO黄仁勋在G20创新部长级会议上提出“AI经济学”，指出建设1吉瓦（GW）规模的AI基础设施需耗资500亿至600亿美元。他强调算力已成为类似电网的国家核心生产资料，警告各国若不充分投资AI将被甩在后面，并建议各国根据自身优势参与AI产业链的不同层级。
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