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Elorian 与 Scale AI 发布 Humanity's Sixth Sense 视觉推理基准

Elorian 和 Scale AI 联合发布了 Humanity's Sixth Sense 基准,旨在评估 AI 模型对视觉场景隐含信息的推理能力。该基准包含 522 个问题、288 张图片和 234 段短视频,人类基线 pass@1 达 93.1,而最佳 AI 系统 GPT 6 Astra 仅为 53.6。中国开源权重模型表现更差,GLM-5.3-flash 和 Kimi K3 分别只有 26.8 和 25.5,凸显当前 AI 在直觉视觉推理上的不足。

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兰德公司发布美国超级智能战略报告

兰德公司发布了一份长篇报告,阐述美国在通往超级智能的不确定道路上应如何确保地缘政治优势。报告的核心观点是,由于人工智能起飞下一阶段的发展方式存在诸多未知,美国最佳策略是保持“行动自由”战略。该战略包括四个关键要素:构建人机生态系统、构建人工智能安全架构、调整传统国家安全机构,以及投资于公民、企业和政府的响应能力。

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IFP发布23项应对AI研发自动化风险的政策建议

智库IFP发布了一套包含23项具体建议的政策文件,旨在帮助政策制定者应对AI研发自动化(RSI)带来的风险。建议涵盖7个类别,包括提高透明度、增强国家能力、制定风险管理策略等,以在AI竞赛中为美国等国提供更多政策选项。

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自持续AI病毒原型问世:利用开源大模型自我传播

多所大学和研究机构的研究人员构建了一种利用开源大语言模型的自持续计算机病毒原型。该病毒能利用被感染主机的GPU资源进行推理,并智能地传播到更多主机。这一概念验证表明,自主生成式AI驱动的网络威胁已不再是理论上的可能性,需要为这类威胁做好准备。

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Epoch和METR发布MirrorCode基准测试,评估AI完成长期编程任务的能力

Epoch和METR发布了MirrorCode基准测试,旨在评估AI系统完成人类需要数周才能完成的编程任务的能力。结果显示,Claude Opus 4.7等先进模型可以在数小时内以高成本解决部分任务,但最困难的任务仍未解决。该基准测试凸显了AI的快速进步,一年前的模型仅能得分30%。

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